20,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in über 4 Wochen
payback
10 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Istatistik ve ekonometri paket programlari icin her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz, özel ve kamu sektörü kuruluslari, arastirma merkezleri, bilim insanlari, ögrenciler... Simdi dünyanin acik kaynakli ücretsiz araclara yelken actigi bir zamanda bir avuc sirkete yaptigimiz bunca ödeme ne kadar gerekli Bu calismanin amaci Amazonun 2010-2020 Best-seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygin kullanilan ekonometri kitabi olan Jeffrey Wooldridgein Ekonometriye Giris Modern Yaklasim isimli kitabindaki 132 örnegi Python ile uygulamakla sinirli degildir. Bunun ötesinde;…mehr

Produktbeschreibung
Istatistik ve ekonometri paket programlari icin her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz Üniversitelerimiz, özel ve kamu sektörü kuruluslari, arastirma merkezleri, bilim insanlari, ögrenciler... Simdi dünyanin acik kaynakli ücretsiz araclara yelken actigi bir zamanda bir avuc sirkete yaptigimiz bunca ödeme ne kadar gerekli Bu calismanin amaci Amazonun 2010-2020 Best-seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygin kullanilan ekonometri kitabi olan Jeffrey Wooldridgein Ekonometriye Giris Modern Yaklasim isimli kitabindaki 132 örnegi Python ile uygulamakla sinirli degildir. Bunun ötesinde; Python diliyle kodlanmis acik kaynakli, ücretsiz ve erisilebilir uygulama paketleri sayesinde birkac satir kod yazarak pahali yazilimlarin ciktilarini elde edebilecek, yüzlerce, binlerce dolardan tasarruf edecek, Üniversite laboratuvarlarindaki lisansli yazilimlara bagimli kalmadan, evinizden, kösedeki kahve zincirinde, kütüphanede, plajdaki sezlongda... ödevinizi, projenizi, calismanizi rahatlikla yapabilecek, Yeryüzünde birbirleriyle hic karsilasmamis ama birlikte calisan yüz binlerce gönüllü tarafindan gelistirilip güncellenen Python paketlerinin avantajini tadabilecek, bu paketlerin ücretsiz ögrenme kaynaklarinin tadini cikaracak, Cagimizin en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak icin güclü bir adim atacaksiniz. Icindekiler Veri Bilimi Ve Python Basit Regresyon Modeli Coklu Regresyon Modeli Coklu Regresyon Analizi Cikarim Coklu Regresyon Analizi Skknin Asimptotik Özellikleri Coklu Regresyon Analizi Ileri Konular Nitel Bilgi Ile Coklu Regresyon Analizleri Ikili VEYA Kukla Degiskenler Degisen Varyans Tanimlama Ve Veri Sorunlari Hakkinda Daha Fazlasi Zaman Serisi Ile Regresyon Analizi Zaman Serisi Verisi Ile Sekk Kullanimina Dair Ilave Konular Zaman Serisi Regresyonlarinda Serisel Korelasyon Ve Degisen Varyans Havuzlanmis Yatay Kesitler Basit Panel Veri Yöntemleri Ileri Panel Veri Yöntemleri Arac Degiskenler Tahmini Ve Iki Asamali En Kücük Kareler Es Anli Denklem Modelleri Sinirli Bagimli Degiskenli Modeller Ve Örnek Secimi Düzeltmeleri Ileri Zaman Serisi Konulari
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.