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Atualmente, devido ao estresse mental, uma parte significativa da sociedade é afetada pela depressão. Podem existir várias razões para a depressão, especialmente em adultos. Como uma pessoa diferente tem sintomas diferentes, e a sua identificação é um desafio significativo. A maioria das pessoas se sente tímida em aceitar que está sofrendo de depressão, enquanto outras desconhecem a sua saúde mental deprimida. O objetivo deste trabalho é projetar e desenvolver uma ferramenta ou modelo prático para diagnosticar a depressão. Neste trabalho, um sistema híbrido é projetado e simulado para detectar…mehr

Produktbeschreibung
Atualmente, devido ao estresse mental, uma parte significativa da sociedade é afetada pela depressão. Podem existir várias razões para a depressão, especialmente em adultos. Como uma pessoa diferente tem sintomas diferentes, e a sua identificação é um desafio significativo. A maioria das pessoas se sente tímida em aceitar que está sofrendo de depressão, enquanto outras desconhecem a sua saúde mental deprimida. O objetivo deste trabalho é projetar e desenvolver uma ferramenta ou modelo prático para diagnosticar a depressão. Neste trabalho, um sistema híbrido é projetado e simulado para detectar depressão usando características EEG, e as características faciais como uma característica biológica dão um diagnóstico preciso. O EEG (Electroencefalograma) é a forma mais adaptativa que pode reflectir o estado mental real entre todos os sinais biológicos.
Autorenporträt
Me llamo Danniel Shazmeer. He completado mi Master en Tecnología de la Información en la Universidad de la Ciudad de Malasia. Me gusta conocer gente nueva y encontrar formas de ayudarles a tener una experiencia edificante. Atribuyo este éxito a mi habilidad para planificar, programar y manejar muchas tareas diferentes a la vez.