Qualitätsverbesserung von Mustern durch semantische Informationen in WUM - Jilhedar, Nandkishor
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Data Mining und seine Anwendungen haben im letzten Jahrzehnt einen enormen Einfluss auf die kommerzielle Nutzung von Websites gehabt. Während die Technologie einen wichtigen Anteil am Erfolg von Unternehmen hat, wird das Web Mining nun Tag für Tag weiterentwickelt. Durch die Einbeziehung des semantischen Aspekts der Webbegriffe, die in verschiedenen Techniken des Web Usage Mining verwendet werden, werden die tatsächlichen Vorteile in Form eines erhöhten Gewinns in vielerlei Hinsicht gesehen. So wird Data Mining immer aussagekräftiger, relevanter und reichhaltiger, um von Technologien und Anwendungen genutzt werden zu können.…mehr

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Produktbeschreibung
Data Mining und seine Anwendungen haben im letzten Jahrzehnt einen enormen Einfluss auf die kommerzielle Nutzung von Websites gehabt. Während die Technologie einen wichtigen Anteil am Erfolg von Unternehmen hat, wird das Web Mining nun Tag für Tag weiterentwickelt. Durch die Einbeziehung des semantischen Aspekts der Webbegriffe, die in verschiedenen Techniken des Web Usage Mining verwendet werden, werden die tatsächlichen Vorteile in Form eines erhöhten Gewinns in vielerlei Hinsicht gesehen. So wird Data Mining immer aussagekräftiger, relevanter und reichhaltiger, um von Technologien und Anwendungen genutzt werden zu können.
Autorenporträt
O Sr. Nandkishor Jilhedar é Professor Assistente em Informática tendo experiência variada em campos tais como Data Mining, Cloud Computing, Big Data, Data Security, etc. É autor de mais um livro sobre Estruturas de Dados. Sendo investigador de CS, ele também gosta de viajar, ouvir música clássica indiana e comunicar com as pessoas.