Norbert de Lange, Josef Nipper

Quantitative Methodik in der Geographie

Eine Einführung

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Grundlegende Methoden der Geographie: Ausgehend von geographischen Fragestellungen und mit vielen Beispielen werden die wichtigsten Verfahren dargestellt wie das Beschaffen und Erfassen von Daten, Beschreibung durch statistische Parameter, das Aufdecken von Ähnlichkeiten und Zusammenhängen, die Verfahren Schätzen und Testen, die Indexbildung sowie Klassifizierung und Regionalisierung.

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Produktdetails

• Grundriss Allgemeine Geographie
• Verlag: Brill Schöningh / UTB
• Artikelnr. des Verlages: 4933
• Seitenzahl: 395
• Erscheinungstermin: 14. Mai 2018
• Deutsch
• Abmessung: 213mm x 149mm x 25mm
• Gewicht: 602g
• ISBN-13: 9783825249335
• ISBN-10: 3825249336
• Artikelnr.: 50197162

Autorenporträt

Prof. Dr. Norbert de Lange ist Professor für Umweltinformatik und Kommunalplanung am Institut für Informatik der Universität Osnabrück.

Inhaltsangabe

1. Empirische Wissenschaft - Geographie - Methodik171.1 Quantitative Methodik in der Geographie181.2 Konzeption und Zielsetzung des Lehrbuches191.3 Geographie als empirische Wissenschaft201.3.1 Erfassen und Verstehen von Realität201.3.2 Geographie: Erfassen und Verstehen raumbezogener Realitäten - Grundlegende Fragestellungen 41.3.3 Theoretische Ansätze zur Erfassung räumlicher Realitäten261.3.4 Entwicklung der Quantitativen Geographie272. Das Abbilden von Realität in Daten292.1 Erhebung von Informationen über Realität302.1.1 Informationen in der Realität - ganz einfach?302.1.2 Erfassen eines einfachen Sachverhaltes312.1.3 Erfassen eines komplexen Sachverhaltes322.2 Daten362.2.1 Primär- und Sekundärdaten362.2.2 Metadaten362.2.3 Datenqualität372.3 Datenerfassung und Datenquellen392.3.1 Primäre und sekundäre Erfassungstechniken392.3.2 Bedeutende Datenquellen402.4 Variablen als Informationsträger422.4.1 Anforderungen an eine Variable422.4.2 Skalenniveaus442.4.2.1 Nominales Skalenniveau442.4.2.2 Ordinales Skalenniveau452.4.2.3 Metrisches Skalenniveau452.5 Datenerhebungen472.5.1 Einsatz von Voll- und Teilerhebungen472.5.2 Verhältnis Stichprobe zur Grundgesamtheit482.5.3 Teilerhebungen und Größe von Stichproben492.5.4 Nicht zufällige Stichproben502.5.5 Zufällige Stichproben522.5.5.1 Reine Zufallsauswahl522.5.5.2 Systematische Auswahl532.5.5.3 Erhebungsprobleme zufälliger Stichproben532.5.6 Mehrstufige Auswahlverfahren542.5.7 Weitere Erhebungsmethoden552.5.8 Räumliche Zufallsauswahlen552.6 Daten auf unterschiedlichen räumlichen Ebenen563. Charakterisierung von Sachverhalten - eine Einführung in die statistische Analyse613.1 Datenbeschaffung und erste Datenaufbereitung623.2 Beschreiben von Häufigkeitsverteilungen633.2.1 Absolute und relative Häufigkeiten633.2.2 Diagramme683.2.3 Formen von Häufigkeitsverteilungen723.3 Statistische Parameter zur Charakterisierung einer Variablen723.3.1 Ausgangssituation und Fragestellung723.3.2 Lageparameter733.3.2.1 Modus743.3.2.2 Median753.3.2.3 Quantile773.3.2.4 Das arithmetische Mittel783.3.2.5 Das gewichtete arithmetische Mittel793.3.2.6 Das gewogene arithmetische Mittel813.3.2.7 Das geometrische Mittel823.3.3 Streuungsmaße843.3.3.1 Spannweite und Quartilsabstand843.3.3.2 Mittlere Abweichung853.3.3.3 Varianz und Standardabweichung853.3.4 Relative Streuungsmaße873.3.5 Schiefe und Exzess903.4 Parameter räumlicher Verteilungen923.4.1 Ausgangssituation und Fragestellung923.4.2 Arithmetisches Mittelzentrum933.4.3 Medianzentrum943.4.4 Standarddistanz943.5 Standardisierung, Interpolation, Reihenglättung953.5.1 Ausgangssituation und Fragestellung953.5.2 Standardisierung953.5.3 Interpolation fehlender Werte993.5.4 Glättung von Datenreihen1003.5.5 Räumliche Interpolation durch Mittelwertbildung1044. Aufdecken von Zusammenhängen1074.1 Ähnlichkeit - Zusammenhang - Erklärung1084.1.1 Ähnlichkeit und kausale Zusammenhänge1084.1.2 Zusammenhangsstrukturen1094.1.3 Deterministische Zusammenhänge1114.2 Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Daten1134.2.1 Ausgangssituation und Fragestellung1134.2.2 Der -Kontingenzkoeffizient für dichotome Merkmale1154.2.3 Der C-Kontingenzkoeffizient1164.2.4 Anwendungsbeispiel zum C-Kontingenzkoeffizienten1214.3 Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Daten1244.3.1 Ausgangssituation und Fragestellung1244.3.2 Der Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman1254.3.3 Anwendungsbeispiel zum Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman1264.4 Zusammenhangsmaße für intervallskalierte Daten1274.4.1 Ausgangssituation und Fragestellung1274.4.2 Der Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient nach Pearson1304.4.3 Anwendungsbeispiele zum Korrelationskoeffizient nach Pearson1324.4.4 Zusammenhang zwischen dem Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und dem Produkt-Moment-Korrelationskoeffizienten nach Pearson1334.5 Regressionsana

Rezensionen

Aus: Geographische Rundschau - Klaus Zehner- Dezember 2018
[...] Das Buch ist spannend, mitunter sogar unterhaltsam und, was wohl am meisten zählt: Es ist verständlich geschrieben. Der Text ist klar formuliert und die Beispiele sind so überlegt ausgewählt worden, dass die Inhalte auch Studierende mit geringerer mathematischer Vorbildung und nur mäßigem Interesse an der Materie ansprechen dürfte. Dabei ist den Autoren der Spagat zwischen einer notwendigerweise präzisen Fachsprache und allgemein verständlichen Erläuterungen ausgesprochen gut geglückt. [...] Der Stoff wird stets an gut gewählten Beispielen erläutert und vertieft. [...] Positiv fällt des Weiteren auf, dass der Text auch optisch gut gegliedert und aufgelockert wurde. [...] Als Fazit bleibt festzuhalten, dass Norbert de Lange und Josef Nipper ein wichtiges, gut verständliches und umfassendes Statistik-Lehrbuch für Geographen geschrieben haben, das mit Sicherheit von der geographischen Community gut aufgenommen werden wird.