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Quantitative Methods Extensions of Ordinary Regression

209,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.07.2003

Abbildungen

Tables: 24 B&W, 0 Color; Graphs: 3 B&W, 0 Color

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,3 cm

Gewicht

686 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-471-45505-9

Beschreibung

Rezension

"...this book...provides the most pages of illustrations relative to pages of text of any book that I can recall...a fantastic book for practitioners..."
Technometrics
Vol. 46, No. 1, February 2004

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Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.07.2003

Abbildungen

Tables: 24 B&W, 0 Color; Graphs: 3 B&W, 0 Color

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

24/16,1/2,3 cm

Gewicht

686 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-471-45505-9

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Preface.
     
    Acknowledgments.
     
    Acronyms.
     
    Introduction.
     
    Suggested Reading.
     
    1. Review of Ordinary Linear Regression and its Assumptions.
     
    2. The Maximum Likelihood Approach to Ordinary Regression.
     
    3. Reformulating Ordinary Regression Analysis in Matrix Notation.
     
    4. Variance Matrices and Linear Transformations.
     
    5. Variance Matrices of Estimators of Regression Coefficients.
     
    6. Dealing with Unequal Variance Around the Regression Line.
     
    7. Application of Weighting with Probability Sampling and Non-response.
     
    8. Principles in Dealing with Correlated Data.
     
    9. A Further Study of How the Transformation Works with Correlated Data.
     
    10. Random Effects.
     
    11. The Normal Distribution and Likelihood Revisited.
     
    12. The Generalization of Non-Normal Distributions.
     
    13. Modeling Binomial and Binary Outcomes.
     
    14. Modeling Poisson Outcomes-The Analysis of Rates.
     
    15. Modeling Correlated Outcomes with Generalized Estimating Equations.
     
    References.
     
    Appendix: Matrix Operations.
     
    Index.