Quelle est la portée des conclusions des modèles d'apprentissage ? - Garnelo Perez, Imanol
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Dans cette proposition de projet de recherche, un plan de recherche transversal, descriptif et non expérimental est proposé, au moyen d'une nouvelle méthodologie présente dans les représentations de systèmes dynamiques linéaires et non linéaires, avec des explications qui reposent sur des aspects qualitatifs, au moyen de la modélisation avec des automates et de la simulation computationnelle. Ouverte à tout moment aux approches mixtes ou à une série d'expositions quantitatives avec des approches corrélationnelles et avec l'objectif de recréer, ainsi que d'analyser une simulation informatique,…mehr

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Produktbeschreibung
Dans cette proposition de projet de recherche, un plan de recherche transversal, descriptif et non expérimental est proposé, au moyen d'une nouvelle méthodologie présente dans les représentations de systèmes dynamiques linéaires et non linéaires, avec des explications qui reposent sur des aspects qualitatifs, au moyen de la modélisation avec des automates et de la simulation computationnelle. Ouverte à tout moment aux approches mixtes ou à une série d'expositions quantitatives avec des approches corrélationnelles et avec l'objectif de recréer, ainsi que d'analyser une simulation informatique, une série d'hypothèses qui peuvent être vérifiées en relation avec le problème de recherche à traiter, c'est-à-dire. Trouver et soutenir la relation possible sur, si le phénomène de l'apprentissage germe et se développe à partir de la consommation, dans les différentes nouvelles plates-formes numériques, ainsi que orthodoxe, contextualisé et transcendant comme un phénomène social de notre siècle, et en tenant compte, principalement les contributions de la théorie de l'information ainsi que de l'auto-organisation dans le suivi avec l'approfondissement des modèles qui adhèrent à ces thèmes.
Autorenporträt
Garnelo Pérez Imanol é licenciado em Psicologia Social pela Universidade Autónoma Metropolitana. Atualmente, sou estudante a tempo inteiro do Mestrado em Ciências da Complexidade na Universidad Autónoma de la Ciudad de México, Universidad Autónoma del Valle, com uma bolsa da instituição Conahcyt.