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À l'ère de l'informatique en nuage omniprésente, la gestion efficace des ressources et l'équilibrage des charges sont essentiels pour garantir des performances optimales et la fiabilité des services. La nature dynamique et imprévisible des tâches en temps réel présente des défis importants dans les environnements en nuage, nécessitant des techniques avancées pour gérer la complexité de l'allocation des ressources et de la planification des tâches. Ce livre, "Load Balancing of Cloud Resources for Real-Time Tasks Management using Deep Learning", explore l'intégration des méthodologies…mehr

Produktbeschreibung
À l'ère de l'informatique en nuage omniprésente, la gestion efficace des ressources et l'équilibrage des charges sont essentiels pour garantir des performances optimales et la fiabilité des services. La nature dynamique et imprévisible des tâches en temps réel présente des défis importants dans les environnements en nuage, nécessitant des techniques avancées pour gérer la complexité de l'allocation des ressources et de la planification des tâches. Ce livre, "Load Balancing of Cloud Resources for Real-Time Tasks Management using Deep Learning", explore l'intégration des méthodologies d'apprentissage profond pour améliorer les mécanismes d'équilibrage de la charge et gérer efficacement les tâches en temps réel dans le nuage.
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Autorenporträt
Dr. Meenu VijaraniaAußerordentliche Professorin, CSE-AbteilungK.R Mangalam Universität.Dr. Swati GuptaAußerordentliche Professorin, Fachbereich CSEK.R Mangalam Universität.