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Trabajar en tintorerías le expone al riesgo químico (RC) de los disolventes clorados. Las consecuencias son graves para la salud laboral, pública y medioambiental. La prevención es esencial e implica la evaluación de riesgos.Este trabajo es una aplicación de métodos de modelización y aprendizaje no supervisado para predecir la RC en trabajadores de lavanderías.Se ha analizado una base de datos sobre las características de 47 prensas de la ciudad de Sfax, que contiene los valores de las concentraciones atmosféricas y la biometría de los disolventes utilizados: percloroetileno PCE y…mehr

Produktbeschreibung
Trabajar en tintorerías le expone al riesgo químico (RC) de los disolventes clorados. Las consecuencias son graves para la salud laboral, pública y medioambiental. La prevención es esencial e implica la evaluación de riesgos.Este trabajo es una aplicación de métodos de modelización y aprendizaje no supervisado para predecir la RC en trabajadores de lavanderías.Se ha analizado una base de datos sobre las características de 47 prensas de la ciudad de Sfax, que contiene los valores de las concentraciones atmosféricas y la biometría de los disolventes utilizados: percloroetileno PCE y tricloroetileno TCE. Se crearon dos modelos predictivos de los metabolitos urinarios del PCE (ATA) y del TCE (TCOH). Estos modelos predictivos contienen como variables predictoras: el sexo del trabajador, el uso de ropa de protección y la concentración atmosférica del disolvente. Los modelos tienen una buena calidad predictiva.Es necesario aplicar medidas preventivas adecuadas, incluida la sustitución del SO, a fin de reducir el riesgo para los trabajadores.
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Autorenporträt
Zina Hakim Gargouri ist Doktorin der Arbeitsmedizin und besonders von der Bewertung und Prävention chemischer Risiken fasziniert.Ich habe einen Masterabschluss in "Statistik und Datenanalyse in den Gesundheitswissenschaften" und habe analytische Chemie und Statistik im Dienste der Gesundheit am Arbeitsplatz kombiniert.