R-Programmierung für Data Science für absolute Einsteiger - Balabanov, Todor;Stoyanova, Krassimira
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Laut dem TIOBE Programming Language Popularity Index nimmt das Interesse an der Programmiersprache R stetig zu. Der Trend mag angesichts vergangener und zukünftiger Gesundheitskrisen im Zusammenhang mit COVID eine Erklärung haben, aber Entwickler sollten sich bewusst sein, dass dieses Interesse langfristig aufrechterhalten werden kann. Dies veranlasste die Erstellung dieses Handbuchs zur Programmiersprache R zur statistischen Datenverarbeitung.Die R Foundation pflegt R, eine Programmiersprache und freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Die Programmiersprache R wird…mehr

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Produktbeschreibung
Laut dem TIOBE Programming Language Popularity Index nimmt das Interesse an der Programmiersprache R stetig zu. Der Trend mag angesichts vergangener und zukünftiger Gesundheitskrisen im Zusammenhang mit COVID eine Erklärung haben, aber Entwickler sollten sich bewusst sein, dass dieses Interesse langfristig aufrechterhalten werden kann. Dies veranlasste die Erstellung dieses Handbuchs zur Programmiersprache R zur statistischen Datenverarbeitung.Die R Foundation pflegt R, eine Programmiersprache und freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Die Programmiersprache R wird häufig bei der Entwicklung von Statistiksoftware von Statistikern und Datenanalysten verwendet. Umfragen, Datenbank- und Literaturrecherchen und andere verschiedene Studien basieren alle auf der Programmiersprache R.Immer mehr Universitäten und Forschungsinstitute geben kommerzielle Statistiksprachen wie SAS und Stata zugunsten von Open-Source-Sprachen wie Python und R auf, und die Verwendung von Analytik in der wissenschaftlichen Gemeinschaft in Bezug auf COVID nimmt zu.Das Handbuch enthält praktische Beispiele, die den gesamten statistischen Datenanalysezyklus einschließlich der Datenerhebung abdecken.
Autorenporträt
Dr.-Ing. Todor Balabanov ist ein Forscher mit wissenschaftlichen Interessen auf dem Gebiet der statistischen Technik. Zusammen mit Dr. Krassimira Stoyanova führten sie experimentelles Design in Statistik durch R-Sprache durch.