Raccomandazione di compiti nel calcolo umano
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Il crowdsourcing e la computazione umana hanno permesso all'industria e agli scienziati di creare soluzioni innovative sfruttando lo sforzo umano collettivo organizzato. Nelle piattaforme di human computation, si osserva che i lavoratori trascorrono una notevole quantità di tempo alla ricerca di compiti appropriati, perdendo così i ricavi che avrebbero potuto realizzare e, in ultima analisi, incidendo sulla loro motivazione, produttività e qualità del loro lavoro. La raccomandazione dei compiti può contribuire a risolvere questo problema, proponendo ai lavoratori il compito più adatto a ...
Il crowdsourcing e la computazione umana hanno permesso all'industria e agli scienziati di creare soluzioni innovative sfruttando lo sforzo umano collettivo organizzato. Nelle piattaforme di human computation, si osserva che i lavoratori trascorrono una notevole quantità di tempo alla ricerca di compiti appropriati, perdendo così i ricavi che avrebbero potuto realizzare e, in ultima analisi, incidendo sulla loro motivazione, produttività e qualità del loro lavoro. La raccomandazione dei compiti può contribuire a risolvere questo problema, proponendo ai lavoratori il compito più adatto a loro. Per consentire una raccomandazione efficace dei compiti, è fondamentale l'accesso ai profili dei lavoratori e alla cronologia delle esecuzioni. Inoltre, le piattaforme commerciali di calcolo umano agiscono come black-box per i ricercatori, limitando l'accesso a tali informazioni. Questo lavoro fornisce un triplice contributo a questo campo di ricerca.
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