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I social media sono presenti in ogni ambito della nostra vita. I multimedia condivisi attraverso i social network consentono agli utenti di condividerli, annotarli e valutarli in base alle preferenze dell'utente e sono altamente personalizzati. Queste annotazioni sociali generate dall'utente sono più utili per descrivere il contenuto del multimedia e consentire un'indicizzazione e un recupero efficienti. Le tecniche di reperimento multimediale mancano di annotazioni semantiche contestuali per i video, perché l'annotazione semantica dei video con metodi automatici è un compito difficile. Questo…mehr

Produktbeschreibung
I social media sono presenti in ogni ambito della nostra vita. I multimedia condivisi attraverso i social network consentono agli utenti di condividerli, annotarli e valutarli in base alle preferenze dell'utente e sono altamente personalizzati. Queste annotazioni sociali generate dall'utente sono più utili per descrivere il contenuto del multimedia e consentire un'indicizzazione e un recupero efficienti. Le tecniche di reperimento multimediale mancano di annotazioni semantiche contestuali per i video, perché l'annotazione semantica dei video con metodi automatici è un compito difficile. Questo libro discute metodi innovativi per il perfezionamento dei tag video e la localizzazione temporale per i multimedia culturali, sfruttando la somiglianza visiva, la coerenza temporale, le caratteristiche spaziali e il perfezionamento delle annotazioni basate sulle regioni del video. In questo modo, le annotazioni generate dagli utenti dei social media possono essere incorporate nei multimedia per aumentare l'efficienza e l'accuratezza dei metodi di recupero.
Autorenporträt
Dr. Kirubai Dhanaraj arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für Informatik, Bishop Heber College, Tiruchirappalli, Indien. Dr. Rajkumar Kannan ist Dekan für internationale Beziehungen desselben Instituts. Zuvor arbeitete Rajkumar an der King Faisal University, Saudi-Arabien. Er ist leitendes Mitglied von ACM-USA und Lebensmitglied von CSI und ISTE.