Ranking akademischer Webseiten und Forschungsdokumente auf der Grundlage ihrer Wichtigkeit - Selvan, Mercy Paul;S, Jancy;D, Usha Nandini
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Traditionelle Ranking-Techniken wie Page Rank, Hits usw. beruhen auf der Struktur des Hyperlinks, wobei Web-Spammer die Hyperlink-Struktur leicht für ihren Profit ausnutzen können, um mehr Links zu ihren Webseiten hinzuzufügen, und dieselben Links können leicht zurückgenommen werden, sobald der Page Rank berechnet ist. So wird der Browse Rank populär, bei dem das Ranking auf dem Surfverhalten des Webnutzers basiert. Anstatt die Anzahl der Inlinks und Outlinks zu berücksichtigen, kann die Anzahl der Hits einer Webseite ein konkurrierender Faktor sein. Je höher die Anzahl der Hits, desto höher…mehr

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Produktbeschreibung
Traditionelle Ranking-Techniken wie Page Rank, Hits usw. beruhen auf der Struktur des Hyperlinks, wobei Web-Spammer die Hyperlink-Struktur leicht für ihren Profit ausnutzen können, um mehr Links zu ihren Webseiten hinzuzufügen, und dieselben Links können leicht zurückgenommen werden, sobald der Page Rank berechnet ist. So wird der Browse Rank populär, bei dem das Ranking auf dem Surfverhalten des Webnutzers basiert. Anstatt die Anzahl der Inlinks und Outlinks zu berücksichtigen, kann die Anzahl der Hits einer Webseite ein konkurrierender Faktor sein. Je höher die Anzahl der Hits, desto höher der Wert der Seite. Aber Browse Rank gibt allen Treffern den gleichen Wert. Er behandelt alle Webnutzer gleich. In unserer Arbeit betrachten wir akademische und Forschungs-Webnutzer und schlagen einen Rahmen für das Ranking von akademischen Webseiten und Forschungsdokumenten vor, in dem wir Webnutzer bewerten und sie auf der Grundlage ihrer akademischen Beiträge in Bezug auf verschiedene von ihnen veröffentlichte Publikationen einstufen. Wir identifizieren auch ihr Interessengebiet auf der Grundlage ihrer Veröffentlichungen. Schließlich erstellen wir eine Rangliste akademischer Webseiten und wissenschaftlicher Artikel, indem wir die Bewertung der Webnutzer berücksichtigen.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Dr. Mercy Paul Selvan, die als Professorin in der Abteilung für CSE am Sathyabama Institute of Science and Technology, Deemed to be University, tätig ist, hat ihren Master of Science in CSE am St. Joseph's College of Engineering, Chennai, abgeschlossen. Im Jahr 2018 promovierte sie in CSE. Sie hat mehr als 50 Artikel veröffentlicht. Ihre Forschungsinteressen umfassen KI, Data Science.