HAR - äto oblast' issledowanij, swqzannaq s dobrowol'nym obnaruzheniem powsednewnyh dejstwij, wypolnqemyh lüd'mi, na osnowe dannyh wremennyh rqdow s pomosch'ü datchikow. HAR wklüchaet w sebq razlichnye oblasti, takie kak wideonablüdenie, nablüdenie za det'mi, medicinskoe obsluzhiwanie pozhilyh lüdej, intellektual'noe wozhdenie awtomobilej, w kotoryh ispol'zuütsq razlichnye podhody dlq äffektiwnogo i tochnogo resheniq zadach.Tradicionnye sistemy HAR ispol'zuüt dlq raspoznawaniq aktiwnosti nosimye datchiki, takie kak inercial'nye izmeritel'nye ustrojstwa (IMU) i datchiki rastqzheniq. Jetot podhod pokazywaet zamechatel'nye rezul'taty dlq bazowyh dejstwij pol'zowatelq, takih kak sidenie, stoqnie i hod'ba. Odnako pri slozhnyh widah deqtel'nosti, takih kak beg, pryzhki, bor'ba i mahi rukami, sistemy HAR na osnowe datchikow imeüt bolee wysokij procent oshibok klassifikacii iz-za pogreshnostej schitywaniq pokazanij datchikow. Jeti oshibki datchikow priwodqt k naihudshim rezul'tatam klassifikacii i snizhaüt obschuü proizwoditel'nost' sistemy HAR.S pomosch'ü kombinacii CNN i LSTM dannye budut izwlekat'sq i obrabatywat'sq iz wideo. V dannoj knige predlagaetsq glubokaq konwolücionnaq nejronnaq set', s pomosch'ü kotoroj izwlekaütsq priznaki dlq sbora dannyh iz whodnoj posledowatel'nosti (wideo). Zatem dlq opredeleniq wremennyh swqzej mezhdu izobrazheniqmi budet ispol'zowat'sq LSTM.