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Osnownaq cel' dannogo issledowaniq - wyqsnit', kakie iz naibolee shiroko ispol'zuemyh algoritmow mashinnogo obucheniq horosho rabotaüt dlq raspoznawaniq pola. Cel' issledowaniq - razrabotat' sistemu, sposobnuü raspoznawat' pol cheloweka na osnowe tol'ko frontal'nyh chert lica. Jeta sistema budet klassificirowat' neizwestnye izobrazheniq lica na muzhskie i zhenskie, srawniwaq ih s izobrazheniqmi iz obuchaüschego nabora. Srawnenie budet prowodit'sq mezhdu naibolee chasto ispol'zuemymi metodami raspoznawaniq pola, takimi kak geneticheskij algoritm (GA) i opornaq wektornaq mashina (SVM),…mehr

Produktbeschreibung
Osnownaq cel' dannogo issledowaniq - wyqsnit', kakie iz naibolee shiroko ispol'zuemyh algoritmow mashinnogo obucheniq horosho rabotaüt dlq raspoznawaniq pola. Cel' issledowaniq - razrabotat' sistemu, sposobnuü raspoznawat' pol cheloweka na osnowe tol'ko frontal'nyh chert lica. Jeta sistema budet klassificirowat' neizwestnye izobrazheniq lica na muzhskie i zhenskie, srawniwaq ih s izobrazheniqmi iz obuchaüschego nabora. Srawnenie budet prowodit'sq mezhdu naibolee chasto ispol'zuemymi metodami raspoznawaniq pola, takimi kak geneticheskij algoritm (GA) i opornaq wektornaq mashina (SVM), osnowannye na chertah lica staticheskogo izobrazheniq. Rezul'taty pokazali, chto predlozhennaq nami SVM luchshe opredelqet pol po srawneniü s geneticheskim algoritmom.
Autorenporträt
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