Rubiq Fatima, Affan Yasin, Abdul Basit Dogar

Raspoznawanie pola po izobrazheniqm lica

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Produktbeschreibung

Osnownaq cel' dannogo issledowaniq - wyqsnit', kakie iz naibolee shiroko ispol'zuemyh algoritmow mashinnogo obucheniq horosho rabotaüt dlq raspoznawaniq pola. Cel' issledowaniq - razrabotat' sistemu, sposobnuü raspoznawat' pol cheloweka na osnowe tol'ko frontal'nyh chert lica. Jeta sistema budet klassificirowat' neizwestnye izobrazheniq lica na muzhskie i zhenskie, srawniwaq ih s izobrazheniqmi iz obuchaüschego nabora. Srawnenie budet prowodit'sq mezhdu naibolee chasto ispol'zuemymi metodami raspoznawaniq pola, takimi kak geneticheskij algoritm (GA) i opornaq wektornaq mashina (SVM), osnowannye na chertah lica staticheskogo izobrazheniq. Rezul'taty pokazali, chto predlozhennaq nami SVM luchshe opredelqet pol po srawneniü s geneticheskim algoritmom.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 72
• Erscheinungstermin: 25. Mai 2022
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 125g
• ISBN-13: 9786204797311
• ISBN-10: 620479731X
• Artikelnr.: 64095695

Autorenporträt

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