40,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

V dannoj rabote rassmatriwaetsq podhod k awtomatizacii wybora äffektiwnyh wariantow slozhnyh tehnicheskih sistem na ätapah ih predwaritel'nogo proektirowaniq i modernizacii. V rabote model' proizwol'nyh slozhnyh sistem stroitsq na osnowe teorii Markowskih processow i w itoge predstawlqet soboj sistemu urawnenij Kolmogorowa-Chepmena. Var'iruemymi parametrami qwlqütsq intensiwnosti perehodow, harakterizuüschie chislenno razlichnye tehnicheskie pokazateli ustrojstw, whodqschih w proektiruemuü sistemu. Algoritmy wybora äffektiwnyh wariantow predstawlqüt soboj gibridnye äwolücionnye algoritmy na…mehr

Produktbeschreibung
V dannoj rabote rassmatriwaetsq podhod k awtomatizacii wybora äffektiwnyh wariantow slozhnyh tehnicheskih sistem na ätapah ih predwaritel'nogo proektirowaniq i modernizacii. V rabote model' proizwol'nyh slozhnyh sistem stroitsq na osnowe teorii Markowskih processow i w itoge predstawlqet soboj sistemu urawnenij Kolmogorowa-Chepmena. Var'iruemymi parametrami qwlqütsq intensiwnosti perehodow, harakterizuüschie chislenno razlichnye tehnicheskie pokazateli ustrojstw, whodqschih w proektiruemuü sistemu. Algoritmy wybora äffektiwnyh wariantow predstawlqüt soboj gibridnye äwolücionnye algoritmy na baze geneticheskih algoritmow sposobnye reshat' zadachi global'noj uslownoj optimizacii s celewoj funkciej opredelennoj na diskretnoj reshetke. V rabote rassmotren podhod k postroeniü razlichnyh modelej tehnicheskih sistem i optimizaciq wybora ih sostawa. Dannaq rabota mozhet zainteresowat' specialistow, inzhenerow, prepodawatelej i studentow, specializiruüschihsq w oblasti äwolücionnyh wychislenij i modelirowaniq tehnicheskih sistem.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
V 2000g. okonchil Gimnaziü ¿1 g.Bratska Irkutskoj obl. Magistraturu i aspiranturu dosrochno s uspeshnoj zaschitoj dissertacii po tehnicheskim naukam okonchil w Sibirskom gosudarstwennom aärokosmicheskom uniwersitete im.ak. M.F.Reshetnewa w 2006g. Oblast' nauchnyh interesow: äwolücionnye wychisleniq, Swarm intelligence, modelirowanie slozhnyh tehnicheskih sistem