Andere Kunden interessierten sich auch für
![INTERACTIVIDAD BASADA EN LOS INTERESES A TRAVÉS DE LA PLATAFORMA CRUZADA UTILIZANDO BIG DATA]( "INTERACTIVIDAD BASADA EN LOS INTERESES A TRAVÉS DE LA PLATAFORMA CRUZADA UTILIZANDO BIG DATA")
INTERACTIVIDAD BASADA EN LOS INTERESES A TRAVÉS DE LA PLATAFORMA CRUZADA UTILIZANDO BIG DATA29,99 €![Seguridad industrial basada en la puerta de enlace IOT con visión de sistema]( "Seguridad industrial basada en la puerta de enlace IOT con visión de sistema")
Seguridad industrial basada en la puerta de enlace IOT con visión de sistema29,99 €![Reducir El Solapamiento En Las Mamografíasmediante Clasificación De Aprendizaje Profundo]( "Reducir El Solapamiento En Las Mamografíasmediante Clasificación De Aprendizaje Profundo")
Reducir El Solapamiento En Las Mamografíasmediante Clasificación De Aprendizaje Profundo29,99 €![Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes]( "Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes")
Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes29,99 €![Retos futuros de la electrónica basada en el piezoeléctrico]( "Retos futuros de la electrónica basada en el piezoeléctrico")
Retos futuros de la electrónica basada en el piezoeléctrico43,99 €![Silla de ruedas basada en el gesto para personas con discapacidad física]( "Silla de ruedas basada en el gesto para personas con discapacidad física")
Silla de ruedas basada en el gesto para personas con discapacidad física20,99 €![Sistema De Almacenamiento De Energía En Baterías Basado En Fpga Utilizando Células Solares]( "Sistema De Almacenamiento De Energía En Baterías Basado En Fpga Utilizando Células Solares")
Sistema De Almacenamiento De Energía En Baterías Basado En Fpga Utilizando Células Solares29,99 €
El presente estudio desarrolló un algoritmo autónomo para la identificación y el rastreo de células convectivas (CITRA) utilizando imágenes de reflectividad DWR. El algoritmo CITRA se implementa en Python usando la técnica de aprendizaje profundo de las redes neuronales. El reconocimiento óptico de caracteres se utiliza en el presente estudio a través de "Tesseract", que es un módulo de Red Neural no supervisado basado en LSTM que analiza el conjunto de píxeles/imágenes dimensionales de entrada y produce cadenas de alto nivel. El algoritmo recorre los valores de los píxeles de la imagen de reflectividad DWR y reconoce las intensidades de los píxeles (>=30 dB) y segrega las células convectivas junto con otras propiedades celulares estimadas como el centroide de la tormenta, el área cubierta, la distancia y la dirección desde el centro del radar. El rendimiento del algoritmo CITRA se probó en diferentes tormentas de convección y pudo identificarlas y rastrearlas con éxito junto con otras propiedades físicas de las células de convección. Además, hemos demostrado la posible aplicación del algoritmo CITRA en la evolución de las células de convección detectadas dentro del alcance del radar. Actualmente, el algoritmo CITRA toma sólo imágenes de reflectividad como un único parámetro de entrada.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.