Michael BauerRaum-zeitliches Chaos in neuronalen Netzen
Entstehung, Analyse und Nutzung hochdimensionaler chaotischer Strukturen. Diss.
Aus dem Inhalt: 1 Einleitung 2 Grundlagen 2 2.1 Neuronen und neuronale Netzwerke 2 2.2 Das Hopfield-Little-Modell, ein Assoziativspeicher 2 2.3 Das Multilayer-Perceptron, Verarbeitung in Schichten 2 2.4 Synchronisation als Lösung des 'binding problem' 2 2.5 Gekoppelte Abbildungen 2 2.6 Die Kreisabbildung des Relaxationsoszillators 3 Modelle und Methoden 2 3.1 Netzwerkmodelle 2 3.2 Analysemethoden 4 Ergebnisse 2 4.1 Chaos in asymmetrischen neuronalen Netzwerken 2 4.2 Lyapunovspektren 2 4.3 Lyapunovdimensionen 2 4.4 Instabile periodische Bahnen (UPOs) 2 4.5 Phasenkorrelation gekoppelter Kreisabbildungen 5 Diskussion 2 5.1 Anwendungen chaotischer neuronaler Netzwerke 2 5.2 Analyse unter Verwendung der Systemgleichungen 2 5.3 Analyse der Zeitsignale 2 5.4 Zusammenfassende Schlußfolgerungen
