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Ocenka nastroeniq wseh textow pozwolqet organizaciqm poluchit' predstawlenie o tom, naskol'ko pozitiwno i negatiwno pol'zowateli otnosqtsq k tomu ili inomu woprosu. Ispol'zowat' sarkazm - znachit nahodit'sq w takom sostoqnii diskursa, kogda awtor opisywaet nechto qwno wrazhdebnoe slushatelü ili drugomu cheloweku s cel'ü oskorbit' ili wysmeqt' ego. Sozdanie modeli, sposobnoj tochno identificirowat' sarkazm, qwlqetsq slozhnoj zadachej w oblasti obrabotki estestwennogo qzyka, poskol'ku identifikaciq sarkazma w znachitel'noj stepeni zawisit ot kontexta wyskazywanij ili fraz (NLP). Poslednie razrabotki w oblasti modelej glubokogo obucheniq (DL) okazywaüt wliqnie na nejronnye seti (NN) w obuchenii kak lexicheskoj, tak i kontextual'noj informacii, izbawlqq ot neobhodimosti wruchnuü stroit' priznaki pri obnaruzhenii sarkazma. Razrabotana model' awtomaticheskoj identifikacii sarkazma, pozwolqüschaq raspoznawat' ishodnuü ämociü texta pri nalichii w nem sarkazma i obespechiwaüschaq tochnoe obnaruzhenie sarkazma.