Vyzhiwanie i urowen' zhizni chelowechestwa powysilis' blagodarq tehnologiqm. My stremimsq kazhdyj den' sozdawat' nowye i original'nye materialy. V bankowskoj sfere kandidat poluchaet dokazatel'stwa/podtwerzhdeniq do odobreniq summy kredita, poätomu u nas est' mashiny, kotorye podderzhiwaüt nashu zhizn' i w nekotoroj stepeni dopolnqüt nas. Ispol'zowanie sistemoj istoricheskih dannyh kandidata opredelqet, budet li udowletworena zaqwka ili net. V bankowskoj sfere za kreditami ezhednewno obraschaetsq mnozhestwo lüdej, odnako resursy banka ogranicheny. Ispol'zowanie algoritma "klass-funkciq" w dannoj situacii bylo by wes'ma wygodnym. V kachestwe primera mozhno priwesti klassifikaciü s pomosch'ü mashin opornyh wektorow, logisticheskuü regressiü i klassifikatory tipa "sluchajnyj les". Kolichestwo kreditow, kotorye bank wydaet ili terqet, zawisit ot togo, naskol'ko klient ili kandidat wyplachiwaet kredit. Naibolee wazhnoj zadachej dlq kommercheskih bankow qwlqetsq wozwrat kreditow.