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Ce travail porte sur la minimisation du taux d'erreur lors de la réception au sein d'un système de transmission de données. Des problèmes d'accès au canal dans les protocoles large bande de type WCDMA sont toujours présent. Dans une chaîne de transmission radio mobile, le codage constitue une opération indispensable et par conséquent, des erreurs de transmission sont très probables. Ainsi, et afin de minimiser la probabilité d'erreur pour optimiser les performances du système à la réception, on applique des codes correcteurs d'erreur. Dans ce travail nous avons appliqué le code de Hamming…mehr

Produktbeschreibung
Ce travail porte sur la minimisation du taux d'erreur lors de la réception au sein d'un système de transmission de données. Des problèmes d'accès au canal dans les protocoles large bande de type WCDMA sont toujours présent. Dans une chaîne de transmission radio mobile, le codage constitue une opération indispensable et par conséquent, des erreurs de transmission sont très probables. Ainsi, et afin de minimiser la probabilité d'erreur pour optimiser les performances du système à la réception, on applique des codes correcteurs d'erreur. Dans ce travail nous avons appliqué le code de Hamming comme codes en blocs, le code convolutionnel et le turbocode. Nos résultats montrent que l'application du code convolutionnel donne des résultats meilleurs qu'en appliquant le code de Hamming. La contrainte est que l'application du code convolutionnel mène l'algorithme du système à devenir de plus en plus complexe et nécessite un temps de calcul un peut plus long. Cependant, nous avons introduit les turbocodes qui nous avaient permis de minimiser le taux d'erreur sans grande complexité de l'algorithme du système d' une chaîne de transmission de l'UMTS.
Autorenporträt
Dr Mounira Hendaoui est née en 1972 à Biskra en Algérie. Après avoir réussi le baccalauréat, elle a son diplôme d'ingénieur d'état en électronique en 1996. Elle a reçu le degré de magister en électronique de l'Université de Biskra en 2008, puis le degré de Doctorat en électronique en 2014. Elle maîtrise: Matlab, Pascal, C + + et Delphi.