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Wir haben den Bedarf an reaktiver Anpassungsüberwachung für Anwendungen mit kontinuierlichem statischem Datenfluss aufgezeigt und zum Ausdruck gebracht, die die QoS einer Streaming-Anwendung, deren Eingangsdatenrate und Infrastruktur variabel sind, nicht erfüllen. Daher haben wir eine neue Lösung für den dynamischen Datenfluss auf einer variablen Infrastruktur entwickelt. Sie unterstützt alternative Pfade und Terminbeschränkungen. Dies gibt uns die Flexibilität, Durchsatzbeschränkungen und Anwendungswerte bereitzustellen. Es wird auch gezeigt, wie eine alternative Implementierung, wie z.B. ein…mehr

Produktbeschreibung
Wir haben den Bedarf an reaktiver Anpassungsüberwachung für Anwendungen mit kontinuierlichem statischem Datenfluss aufgezeigt und zum Ausdruck gebracht, die die QoS einer Streaming-Anwendung, deren Eingangsdatenrate und Infrastruktur variabel sind, nicht erfüllen. Daher haben wir eine neue Lösung für den dynamischen Datenfluss auf einer variablen Infrastruktur entwickelt. Sie unterstützt alternative Pfade und Terminbeschränkungen. Dies gibt uns die Flexibilität, Durchsatzbeschränkungen und Anwendungswerte bereitzustellen. Es wird auch gezeigt, wie eine alternative Implementierung, wie z.B. ein "alternativer Pfad" zur reaktiven Zeit für dynamische Infrastrukturen, durchgeführt wird. Darüber hinaus verwaltet es auch das gemeinsame Budget und den Anwendungswert in Bezug auf die Durchsatzbeschränkung.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Prof. Chethana R M ist derzeit in CSE, Ewce, B'Luru tätig. Sie hat über sechs Jahre Erfahrung im akademischen Bereich. Diese Arbeit wird auch gemeinsam von den Co-Autoren Prof. Morsa Chaitanya, der als A.P. im R.V.R & J.C College of Engg., Guntur & Prof. Bandaru Satish Babu, der auch als A.P. im R.V.R & J.C College of Engg., Guntur arbeitet, beigetragen.