Dat' komp'üteru ili robotu wozmozhnost' uznat' formu ili uzor na izobrazhenii - ochen' slozhnaq zadacha, no ona ne qwlqetsq newozmozhnoj. Ispol'zowanie algoritmow obucheniq pozwolqet komp'üteru opredelit' formu na izobrazhenii dlq klassifikacii, opredeleniq mestopolozheniq ili analiza. Jeta forma mozhet byt' bukwoj, chislom ili real'nym ob#ektom. V oblasti raspoznawaniq obrazow predstawleno mnozhestwo issledowatel'skih rabot, naprawlennyh na uluchshenie raboty algoritmow obucheniq s tochki zreniq tochnosti i skorosti. S 1940-h godow issledowateli w oblasti iskusstwennogo intellekta pytalis' razgadat' sekrety funkcionirowaniq chelowecheskogo mozga w nadezhde kogda-nibud' prakticheski wosproizwesti ego i perenesti na mashiny, kotorye stanut takimi zhe umnymi i awtonomnymi, kak chelowek. Issledowaniq znachitel'no prodwinulis' wpered, i nachalos' proektirowanie umnyh mashin. Ran'she II byl prichudliwoj koncepciej iz nauchnoj fantastiki, no teper' on stanowitsq powsednewnoj real'nost'ü. Nejronnye seti prokladywaüt put' k prorywu w mashinnom obuchenii, nazywaemom "glubokim obucheniem". Glubokoe obuchenie i komp'üternoe zrenie menqüt sposob wzaimodejstwiq so wsemi mashinami i ustrojstwami w nashej zhizni, pozwolqq im obrabatywat' to, chto oni widqt w real'nom wremeni.