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Questo studio esplora l'utilità della rete neurale artificiale per il rilevamento dei cambiamenti. La prima sezione fornisce un'introduzione sull'obiettivo della rilevazione dei cambiamenti, la definizione di rete neurale artificiale, l'apprendimento della rete neurale, le applicazioni della rete neurale - lavoro in telerilevamento e l'obiettivo di questa ricerca. La sezione due è una rassegna della letteratura sulla rete neurale. La sezione tre riguarda la rete neurale, sono state menzionate alcune definizioni di rete neurale, neuroni. È stata spiegata l'idea delle reti neurali. È stata studiata la topologia della rete neurale. Alcuni tipi di reti neurali sono stati discussi brevemente, concentrandosi sulla rete di percezione multistrato. La sezione quattro riguardava l'implementazione della MLP con l'addestramento della BP, l'addestramento dello strato di uscita e l'addestramento dello strato nascosto, mentre la sezione cinque parlava dell'algoritmo del percotrone multistrato che utilizza la retropropagazione.