Andere Kunden interessierten sich auch für
![Caractéristiques de couleur et de forme pour la recherche d'images]( "Caractéristiques de couleur et de forme pour la recherche d'images")
Caractéristiques de couleur et de forme pour la recherche d'images36,99 €![RECHERCHE SUR UNE ANTENNE MINIATURISÉE BASÉE SUR UNE MÉTASURFACE]( "RECHERCHE SUR UNE ANTENNE MINIATURISÉE BASÉE SUR UNE MÉTASURFACE")
RECHERCHE SUR UNE ANTENNE MINIATURISÉE BASÉE SUR UNE MÉTASURFACE39,99 €![Traitement d'images - Estimation du mouvement basée sur TMS320DM642]( "Traitement d'images - Estimation du mouvement basée sur TMS320DM642")
Traitement d'images - Estimation du mouvement basée sur TMS320DM64223,99 €![Modélisation d'une gestion de parking basée sur les technologies de l'information et de la communication (TIC) à l'aide d'une application mobile.]( "Modélisation d'une gestion de parking basée sur les technologies de l'information et de la communication (TIC) à l'aide d'une application mobile.")
Modélisation d'une gestion de parking basée sur les technologies de l'information et de la communication (TIC) à l'aide d'une application mobile.26,99 €![Support vectoriel basé sur une machine Reconnaissance des émotions vocales]( "Support vectoriel basé sur une machine Reconnaissance des émotions vocales")
Support vectoriel basé sur une machine Reconnaissance des émotions vocales39,99 €![Restauration d'images à l'aide de la technique de peinture d'images numériques]( "Restauration d'images à l'aide de la technique de peinture d'images numériques")
Restauration d'images à l'aide de la technique de peinture d'images numériques29,99 €![Mise en ¿uvre de la segmentation d'images à l'aide de MATLAB]( "Mise en ¿uvre de la segmentation d'images à l'aide de MATLAB")
Mise en ¿uvre de la segmentation d'images à l'aide de MATLAB44,99 €
La recherche d'images basée sur le contenu (CBIR) est une tendance en développement dans le traitement d'images numériques pour la recherche et la récupération de l'image demandée dans un large éventail de bases de données. Les schémas conventionnels de recherche d'images basée sur le contenu (CBIR) présentent les limitations suivantes : 1. Nous proposons une nouvelle stratégie en deux étapes dans laquelle la première étape est l'extraction de caractéristiques en utilisant des caractéristiques de bas niveau (couleur, forme et texture) tandis que le classificateur SVM est utilisé dans la deuxième étape pour traiter les exemples positifs bruyants. Ainsi, un algorithme efficace de recherche d'images basé sur le corrélogramme de couleur pour l'extraction des caractéristiques de couleur, la transformation en ondelettes pour l'extraction des caractéristiques de forme et les ondelettes de Gabor pour l'extraction des caractéristiques de texture.