Recherche sur la modélisation de capteurs souples basée sur la condition de multi-opération - Jun, Wei;Zhu, Li
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Pichia Pastoris est largement utilisée dans des domaines tels que les protéines pharmaceutiques, la biotechnologie et les préparations enzymatiques industrielles, et présente une grande valeur pour la recherche. Afin d'améliorer le rendement et la qualité de l'expression des protéines exogènes dans Pichia Pastoris, il est nécessaire de contrôler la concentration bactérienne. Cependant, il n'existe pas actuellement de capteurs économiquement efficaces pour contrôler en temps réel les valeurs de concentration bactérienne, et le processus de production industrielle de Pichia Pastoris est sujet à…mehr

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Produktbeschreibung
Pichia Pastoris est largement utilisée dans des domaines tels que les protéines pharmaceutiques, la biotechnologie et les préparations enzymatiques industrielles, et présente une grande valeur pour la recherche. Afin d'améliorer le rendement et la qualité de l'expression des protéines exogènes dans Pichia Pastoris, il est nécessaire de contrôler la concentration bactérienne. Cependant, il n'existe pas actuellement de capteurs économiquement efficaces pour contrôler en temps réel les valeurs de concentration bactérienne, et le processus de production industrielle de Pichia Pastoris est sujet à des défaillances de modèles dues à des changements dans de multiples conditions d'exploitation. En réponse à ces problèmes, ce livre propose une méthode de modélisation de capteurs souples à conditions multiples pour prédire la concentration bactérienne pendant la fermentation de Pichia Pastoris en ligne. Ce livre n'est pas seulement une monographie des résultats de la recherche scientifique, mais aussi une nouvelle méthode efficace de détection et de contrôle de la fermentation biologique. En outre, nous espérons qu'il pourra éclairer les lecteurs en matière de recherche théorique et d'application technique.
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Autorenporträt
Wei Jun, männlich, Masterstudent an der Universität Jiangsu, beschäftigt sich hauptsächlich mit intelligenter Erkennungs- und Kontrolltechnologie für mikrobielle Fermentation. Er hat an mehreren Projekten auf Provinz-, Ministerial- und Kommunalebene teilgenommen.