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O crowdsourcing e a computação humana permitiram à indústria, e aos cientistas criar soluções inovadoras, aproveitando o esforço humano colectivo organizado. Nas plataformas de computação humana, observa-se que os trabalhadores passam um tempo considerável à procura de tarefas apropriadas, perdendo assim receitas que poderiam ter realizado e, em última análise, afectando a sua motivação, produtividade e qualidade do seu trabalho. A recomendação de tarefas pode ajudar a resolver este problema, sugerindo aos trabalhadores a tarefa mais adequada para eles. Para permitir a recomendação eficaz de tarefas, o acesso aos perfis dos trabalhadores, bem como o histórico de execução é fundamental. Além disso, a plataforma comercial de computação humana funciona como caixas negras para o investigador, limitando o acesso a tais informações. Este trabalho oferece uma tripla contribuição para este campo de investigação.
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