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Os Sistemas de Recomendação vêm sendo utilizados em diversos domínios de aplicação, mais recentemente, no domínio de TV (TV Digital, Smart TV, etc). Várias abordagens podem ser utilizadas para recomendar itens ou tags, baseadas principalmente no feedback dos usuários. Porém, no domínio de TV Digital a obtenção de feedback explícito é feita usualmente por meio do controle remoto, que deve ser evitado para maximizar a experiência do usuário ao ver TV. Além disso, como no contexto de Smart TV vários tipos de itens podem ser recomendados (filmes, músicas, livros, etc) a recomendação deve ser…mehr

Produktbeschreibung
Os Sistemas de Recomendação vêm sendo utilizados em diversos domínios de aplicação, mais recentemente, no domínio de TV (TV Digital, Smart TV, etc). Várias abordagens podem ser utilizadas para recomendar itens ou tags, baseadas principalmente no feedback dos usuários. Porém, no domínio de TV Digital a obtenção de feedback explícito é feita usualmente por meio do controle remoto, que deve ser evitado para maximizar a experiência do usuário ao ver TV. Além disso, como no contexto de Smart TV vários tipos de itens podem ser recomendados (filmes, músicas, livros, etc) a recomendação deve ser genérica o suficiente para se adequar a diferentes conteúdos. Neste livro, é apresentada uma arquitetura de recomendação baseada na extração e classificação de termos por meio da análise de descritivos textuais de programas de TV presentes nos guias de programação.
Autorenporträt
Felipe Ramos - Possui graduação (2011), mestrado (2014) e doutorado (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, Brasil. Atua como pesquisador na área de Engenharia de Software Inteligente. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas de Recomendação.