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Le crowdsourcing et le calcul humain ont permis à l'industrie et aux scientifiques de créer des solutions innovantes en exploitant l'effort humain collectif organisé. Dans les plateformes de calcul humain, on observe que les travailleurs passent un temps considérable à chercher des tâches appropriées, perdant ainsi des revenus qu'ils auraient pu réaliser et, au final, affectant leur motivation, leur productivité et la qualité de leur travail. La recommandation de tâches peut contribuer à résoudre ce problème, en proposant aux travailleurs la tâche qui leur convient le mieux. Pour permettre une…mehr

Produktbeschreibung
Le crowdsourcing et le calcul humain ont permis à l'industrie et aux scientifiques de créer des solutions innovantes en exploitant l'effort humain collectif organisé. Dans les plateformes de calcul humain, on observe que les travailleurs passent un temps considérable à chercher des tâches appropriées, perdant ainsi des revenus qu'ils auraient pu réaliser et, au final, affectant leur motivation, leur productivité et la qualité de leur travail. La recommandation de tâches peut contribuer à résoudre ce problème, en proposant aux travailleurs la tâche qui leur convient le mieux. Pour permettre une recommandation efficace des tâches, l'accès aux profils des travailleurs, ainsi qu'à l'historique des exécutions, est fondamental. De plus, les plateformes commerciales de calcul humain agissent comme des boîtes noires pour les chercheurs, limitant l'accès à ces informations. Ce travail apporte une triple contribution à ce domaine de recherche.
Autorenporträt
Debarshi Basak - nato a Mumbai, India. Laurea specialistica in Informatica.