Reconciliação e Detecção de Erros Grosseiros em Balanços Hídricos - Cordeiro do Valle, Edson
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O setor industrial consome grande quantidade de água, que pode ser considerada um dos itens fundamentais em muitos processos industriais, além disso, é um dos principais responsáveis pela poluição dos corpos hídricos. A solução desses problemas passa pelo gerenciamento adequado dos recursos hídricos industriais e pela aplicação de ferramentas para reúso de águas (integração mássica), porém, nem sempre o uso de tais técnicas são possíveis devido à falta ou baixa qualidade de informação do circuito de uso de água. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é a seleção de índices para…mehr

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Produktbeschreibung
O setor industrial consome grande quantidade de água, que pode ser considerada um dos itens fundamentais em muitos processos industriais, além disso, é um dos principais responsáveis pela poluição dos corpos hídricos. A solução desses problemas passa pelo gerenciamento adequado dos recursos hídricos industriais e pela aplicação de ferramentas para reúso de águas (integração mássica), porém, nem sempre o uso de tais técnicas são possíveis devido à falta ou baixa qualidade de informação do circuito de uso de água. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é a seleção de índices para acompanhamento do sistema de medição de águas em plantas industriais em estado estacionário, assim como, a seleção de índices para o acompanhamento de métodos de estimação de vazões de águas industriais. Também consta como o objetivo do presente trabalho, o desenvolvimento de uma metodologia que, baseado nos índices selecionados, e, atuando em conjunto com modelos empíricos multivariáveis, seja capaz deindicar possíveis falhas dos sensores de medição de vazão, ou das estimativas, e detectar vazamentos em equipamentos.
Autorenporträt
Engenheiro Químico com graduação e mestrado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul e Doutorado pela Universidade Federal da Bahia. Atua nas áreas de: modelagem, simulação e otimização de processos químicos, reconciliação de dados, detecção de erros grosseiros, integração mássica e energética e desenvolvimento de software.