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Caro leitor neste livro apresenta-se uma metodologia para resolver o problema de reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando a metaheurística GRASP especializada. O objetivo do problema de reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica é encontrar a melhor topologia radial para um sistema de distribuição de energia elétrica de forma que as perdas ativas do sistema sejam as menores possíveis. Na metodologia proposta, todas as chaves de interconexão do sistema de distribuição estão abertas no início do processo e a cada passo um circuito é conectado…mehr

Produktbeschreibung
Caro leitor neste livro apresenta-se uma metodologia para resolver o problema de reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando a metaheurística GRASP especializada. O objetivo do problema de reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica é encontrar a melhor topologia radial para um sistema de distribuição de energia elétrica de forma que as perdas ativas do sistema sejam as menores possíveis. Na metodologia proposta, todas as chaves de interconexão do sistema de distribuição estão abertas no início do processo e a cada passo um circuito é conectado no sistema e uma solução factível é construída. O algoritmo GRASP foi escrito na linguagem de modelagem matemática AMPL onde a cada iteração é resolvido um problema de PNL utilizando o solver comercial KNITRO. Para evidenciar a eficácia da metodologia proposta foram realizados testes com sistemas de 14, 33, 70, 84, 119, 136 e 417 barras, estes resultados são comparados com os resultados encontrados na literatura especializada. Este livro se destina a estudantes e pesquisadores nas linhas de pesquisa: "análises de sistemas elétricos", "metaheurísticas" e "inteligência artificial".
Autorenporträt
S. F. Souza, Simone
Atualmente é Professora da Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT). É licenciada em matemática (2009), Mestrado em Engenharia Elétrica (2013), Doutorado sanduíche no INESC-TEC Porto (2015), Doutorado em Engenharia Elétrica (2017) e Pós-doutorado em diagnóstico de falhas estruturais e sistemas inteligentes (2018).