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A epilepsia é uma doença neurológica perigosa que afecta cerca de 4-5% da população mundial. As suas principais caraterísticas são as convulsões que ocorrem devido a uma certa perturbação da função cerebral. Caracteriza-se por uma atividade convulsiva recorrente, involuntária e paroxística. A epilepsia é o resultado de uma perturbação súbita da função cerebral, caracterizada por disparos assíncronos dos neurónios cerebrais. Durante as crises epilépticas, o doente não tem consciência do seu estado físico e mental, pelo que podem ocorrer lesões físicas. É necessário prestar cuidados de saúde…mehr

Produktbeschreibung
A epilepsia é uma doença neurológica perigosa que afecta cerca de 4-5% da população mundial. As suas principais caraterísticas são as convulsões que ocorrem devido a uma certa perturbação da função cerebral. Caracteriza-se por uma atividade convulsiva recorrente, involuntária e paroxística. A epilepsia é o resultado de uma perturbação súbita da função cerebral, caracterizada por disparos assíncronos dos neurónios cerebrais. Durante as crises epilépticas, o doente não tem consciência do seu estado físico e mental, pelo que podem ocorrer lesões físicas. É necessário prestar cuidados de saúde adequados aos doentes e isso só pode ser conseguido se as crises forem detectadas corretamente a tempo. Neste trabalho, é concebido um sistema que utiliza o método de decomposição wavelet e diferentes algoritmos de treino para treinar a rede de classificação dos sinais EEG.
Autorenporträt
Prabhpreet Kaur Bhatia, trabaja como profesora asistente en el Instituto DAV de Ingeniería y Tecnología. Hice mi tesis de maestría en tecnología sobre ataques de epilepsia y, mientras lo hacía, interactué con pacientes que sufren este problema a diario. Sólo rezo para que mi técnica ayude a esas personas a superar sus dificultades.