Reconhecimento da fala em aprendizagem profunda - Siva Kumar, A. P.;Durga Akhil, K.;K, Chidananda
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O reconhecimento da fala usando a rede neural Convolution, é usado para reconhecer as palavras e digitalizá-las e analisar o som. Treina um modelo de aprendizagem profunda que detecta a presença de comandos de fala em áudio que implementou usando o MATLAB. Utiliza uma rede neural de convolução para treinar um modelo. O modelo foi treinado para comandos e ruído de fundo. O modelo treinado obtém precisão de 96,34% enquanto testa os dados. Define o nível para processamento de áudio e o nível de identificação em Hz e constrói um visualizador de interface de áudio que pode interpretar o áudio do…mehr

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Produktbeschreibung
O reconhecimento da fala usando a rede neural Convolution, é usado para reconhecer as palavras e digitalizá-las e analisar o som. Treina um modelo de aprendizagem profunda que detecta a presença de comandos de fala em áudio que implementou usando o MATLAB. Utiliza uma rede neural de convolução para treinar um modelo. O modelo foi treinado para comandos e ruído de fundo. O modelo treinado obtém precisão de 96,34% enquanto testa os dados. Define o nível para processamento de áudio e o nível de identificação em Hz e constrói um visualizador de interface de áudio que pode interpretar o áudio do seu microfone. Quando falamos comandos, ele detecta e visualiza e nós falamos outros comandos que não os comandos que ele mostra desconhecidos. Quando não falamos nada, ele detecta ruído de fundo.
Autorenporträt
Dr. A.P.Siva Kumar, hizo su B.Tech de JNTUH, M.Tech de JNTUA, Ph.D de JNTUA en el área de "Information Retrieval and Cross Lingual Intelligent Systems" en el año 2011. Recibió el Premio Carrer para Jóvenes Profesores (CAYT) para el año fiscal 2013-14.