Andere Kunden interessierten sich auch für
![Reconhecimento do género usando imagens faciais]( "Reconhecimento do género usando imagens faciais")
Reconhecimento do género usando imagens faciais36,99 €![Previsão da COVID-19 usando Convolution Neural Network]( "Previsão da COVID-19 usando Convolution Neural Network")
Previsão da COVID-19 usando Convolution Neural Network29,99 €![Reconhecimento facial usando Raspberry Pi]( "Reconhecimento facial usando Raspberry Pi")
Reconhecimento facial usando Raspberry Pi33,99 €![Descritores SIFT e SURF para reconhecimento de faces usando a transformada Wavelet]( "Descritores SIFT e SURF para reconhecimento de faces usando a transformada Wavelet")
Descritores SIFT e SURF para reconhecimento de faces usando a transformada Wavelet23,99 €![Imagens Faciais da Web Mineira Facialmente Identificadas Usando a Anotação Facial]( "Imagens Faciais da Web Mineira Facialmente Identificadas Usando a Anotação Facial")
Imagens Faciais da Web Mineira Facialmente Identificadas Usando a Anotação Facial18,99 €![Reconhecimento facial baseado em vídeo para aplicações de ciências forenses]( "Reconhecimento facial baseado em vídeo para aplicações de ciências forenses")
Reconhecimento facial baseado em vídeo para aplicações de ciências forenses23,99 €![Regulação das emoções e tomada de decisão]( "Regulação das emoções e tomada de decisão")
Regulação das emoções e tomada de decisão26,99 €
Este livro resume o reconhecimento da expressão facial e identifica a emoção a partir de uma imagem facial, é uma manifestação da actividade e da personalidade de um humano. No século XX, o psicólogo americano Ekman e Friesen definiu seis emoções básicas (raiva, medo, repugnância, tristeza, surpresa e felicidade), que são as mesmas entre culturas. O reconhecimento da expressão facial trouxe muita atenção nos últimos anos devido ao seu impacto na prática clínica , robótica social, e educação. Segundo diversas investigações, a emoção desempenha um papel importante na educação. apresentámos um modelo Convolutional Neural Network para o reconhecimento da expressão facial dos estudantes .O modelo proposto inclui 4 camadas convolutivas, 4 camadas max-pooling, e 2 camadas totalmente conectadas. O sistema reconhece rostos a partir de imagens de entrada dos estudantes usando um detector do tipo Haar e classifica-os em sete expressões faciais: surpresa, medo, repugnância, tristeza, alegria, raiva, e neutralidade.