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Com o rápido avanço das ferramentas de captura de objetos 3D e do poder computacional, há um número crescente de objetos 3D em vários campos, como simulação médica, visão computadorizada, design assistido por computador, computação gráfica e design arquitetônico. Em contraste com a classificação e recuperação baseada em dados 2D, a classificação e recuperação baseada em informação 3D é uma tarefa progressivamente viável e significativa.Este livro examina as questões e conceitos que estão frequentemente associados à classificação e recuperação de objectos 3D com base no conteúdo. Também inclui…mehr

Produktbeschreibung
Com o rápido avanço das ferramentas de captura de objetos 3D e do poder computacional, há um número crescente de objetos 3D em vários campos, como simulação médica, visão computadorizada, design assistido por computador, computação gráfica e design arquitetônico. Em contraste com a classificação e recuperação baseada em dados 2D, a classificação e recuperação baseada em informação 3D é uma tarefa progressivamente viável e significativa.Este livro examina as questões e conceitos que estão frequentemente associados à classificação e recuperação de objectos 3D com base no conteúdo. Também inclui as nossas contribuições para o campo. Na verdade, nós olhamos para abordagens de classificação e recuperação baseadas em correspondência parcial, representando a forma usando as imagens 2D da seção transversal extraídas do objeto 3D, e aprendizagem artificial.
Autorenporträt
Ilyass OUAZZANI TAYBI es doctor en informática e inteligencia artificial. Es miembro del Laboratorio de Matemáticas, Informática y Ciencias de la Ingeniería de la Universidad HassanI Settat de Marruecos. Sus intereses de investigación incluyen el reconocimiento de objetos en 3D, la extracción y el análisis de bases de datos y el aprendizaje automático.