Reconnaissance Automatique de Locuteurs dans un Environnement Bruité - Asbai, Nassim;Amrouche, Abderrahmane
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Dans le domaine de la reconnaissance vocale, la biométrie vocale est une technique émergente utilisant les techniques de reconnaissance automatique des locuteurs (RAL). Cette dernière exploite la variabilité interlocuteurs et s'intéresse aux informations extralinguistiques du signal vocal: il s'agit donc de reconnaitre une personne à partir de sa voix. L'identification Automatique du Locuteur (IAL) et la Vérification (Authentification) Automatique du Locuteur (VAL) sont les deux tâches les plus répandues dans le domaine de la RAL. Les applications sont nombreuses, notamment dans le contrôle…mehr

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Produktbeschreibung
Dans le domaine de la reconnaissance vocale, la biométrie vocale est une technique émergente utilisant les techniques de reconnaissance automatique des locuteurs (RAL). Cette dernière exploite la variabilité interlocuteurs et s'intéresse aux informations extralinguistiques du signal vocal: il s'agit donc de reconnaitre une personne à partir de sa voix. L'identification Automatique du Locuteur (IAL) et la Vérification (Authentification) Automatique du Locuteur (VAL) sont les deux tâches les plus répandues dans le domaine de la RAL. Les applications sont nombreuses, notamment dans le contrôle d'accès, dans les institutions financières ou le donneur d'ordre doit être identifié et dans le domaine sécuritaire ou judiciaire. En effet, les applications en sciences criminalistiques sont de plus en plus évoquées, à tels point que de nombreux travaux trouvent leur prolongement dans les sciences forensiques. Les systèmes RAL ont montré leur efficacité en environnement calme ou peu perturbé (absence de bruits de fond). Cependant, leurs performances se dégradent fortement en environnement réel, notamment pour certains bruits audio de large spectre.
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Autorenporträt
Nassim Asbai est un Enseignant-Chercheur au sein de l¿université de BBA, Algérie, et un membre actif du laboratoire de communication parlée et de traitement du signal situé à la faculté d'électronique et d'informatique (FEI-USTHB). Asbai a reçu ses diplômes d'ingénieur, de Magister et de Doctorat en télécommunications 2007, 2010 et 2015.