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Actuellement, la reconnaissance de personnes par l'iris est un sujet de recherche très prometteur et reste à optimiser. Dans ce contexte, nous proposons deux systèmes : l'un est pour la vérification et l'autre pour l'identification des personnes qui traitent les deux iris pour obtenir une meilleure performance. Pour la vérification, un système est élaboré en fusionnant les deux iris en deux niveaux : au niveau de caractéristiques et au niveau de scores. La fusion au niveaux de caractéristique est effectuée par concaténation des deux iris code.Tandis que pour la fusion au niveau de score, elle…mehr

Produktbeschreibung
Actuellement, la reconnaissance de personnes par l'iris est un sujet de recherche très prometteur et reste à optimiser. Dans ce contexte, nous proposons deux systèmes : l'un est pour la vérification et l'autre pour l'identification des personnes qui traitent les deux iris pour obtenir une meilleure performance. Pour la vérification, un système est élaboré en fusionnant les deux iris en deux niveaux : au niveau de caractéristiques et au niveau de scores. La fusion au niveaux de caractéristique est effectuée par concaténation des deux iris code.Tandis que pour la fusion au niveau de score, elle est effectuée par la théorie de Dempster-Shafer. Alors que pour l'identification, un système est établie en utilisant les machines à vecteurs de support (SVM) comme méthode de classification.
Autorenporträt
Ghalem kamel ghanem : Docteur En Science spécialité : électronique, option : traitement d'image. J'ai obtenu mon doctorat en 2018 à l'université des Sciences et de la Technologie d'Oran - Mohamed Boudiaf - Algérie.Actuellement, je suis enseignant en électronique à l¿École Supérieure en Génie Électrique et Énergétique, Oran, Algérie.