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Le geste est un indicateur important de l'attention et du comportement communicatif d'une personne. Il trouve des applications dans l'interaction homme-machine (IHM) et les systèmes de vision. Au cours des dernières années, la reconnaissance des gestes basée sur la vision (VGR) est devenue un sujet de recherche clé dans le domaine de l'IHO et il existe de nombreuses applications réelles de la VGR. La plupart des applications récentes et importantes de la RVG comprennent la reconnaissance du langage des signes, la réalité virtuelle, les jeux virtuels, la réalité augmentée, les vidéoconférences…mehr

Produktbeschreibung
Le geste est un indicateur important de l'attention et du comportement communicatif d'une personne. Il trouve des applications dans l'interaction homme-machine (IHM) et les systèmes de vision. Au cours des dernières années, la reconnaissance des gestes basée sur la vision (VGR) est devenue un sujet de recherche clé dans le domaine de l'IHO et il existe de nombreuses applications réelles de la VGR. La plupart des applications récentes et importantes de la RVG comprennent la reconnaissance du langage des signes, la réalité virtuelle, les jeux virtuels, la réalité augmentée, les vidéoconférences intelligentes, la maison et le bureau intelligents, les soins de santé et l'assistance médicale, la chirurgie robotique, le contrôle des fauteuils roulants, la surveillance des conducteurs, le contrôle des véhicules, les modules de présentation interactifs et les classes virtuelles, l'interface d'interaction homme-robot, etc. Les diverses applications basées sur les gestes humains peuvent être classées en fonction des différentes parties du corps humain, telles que le geste du bras, le geste du corps, le geste du visage, le geste de la main et le geste de la tête. Dans le scénario actuel, la reconnaissance des gestes de la tête basée sur la vision est devenue un domaine de recherche très émergent dans le cadre de l'interaction homme-machine.
Autorenporträt
Dr. Rushikesh Bankar, Assistenzprofessor, Institut für Elektronik und Telekommunikation, Suryodaya College of Engineering and Technology, Nagpur. Promotion in Elektrotechnik an der Nagpur University, Indien. Sein Forschungsgebiet ist Bildverarbeitung und Signalverarbeitung.