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La epilepsia es una peligrosa enfermedad neurológica que afecta aproximadamente al 4-5% de la población mundial. Sus principales características son las convulsiones que se producen debido a ciertas alteraciones de la función cerebral. Se caracteriza por una actividad convulsiva recurrente, involuntaria y paroxística. La epilepsia es el resultado de una alteración súbita de la función cerebral, caracterizada por el disparo asíncrono de las neuronas cerebrales. Durante los ataques epilépticos, el paciente no es consciente de su estado físico ni mental, por lo que puede sufrir lesiones físicas.…mehr

Produktbeschreibung
La epilepsia es una peligrosa enfermedad neurológica que afecta aproximadamente al 4-5% de la población mundial. Sus principales características son las convulsiones que se producen debido a ciertas alteraciones de la función cerebral. Se caracteriza por una actividad convulsiva recurrente, involuntaria y paroxística. La epilepsia es el resultado de una alteración súbita de la función cerebral, caracterizada por el disparo asíncrono de las neuronas cerebrales. Durante los ataques epilépticos, el paciente no es consciente de su estado físico ni mental, por lo que puede sufrir lesiones físicas. Los pacientes deben recibir una atención sanitaria adecuada y esto sólo se puede conseguir si los ataques se detectan correctamente a tiempo. En este trabajo se diseña un sistema utilizando el método de descomposición wavelet y diferentes algoritmos de entrenamiento para entrenar la red de clasificación de las señales EEG.
Autorenporträt
Prabhpreet Kaur Bhatia, trabaja como profesora asistente en el Instituto DAV de Ingeniería y Tecnología. Hice mi tesis de maestría en tecnología sobre ataques de epilepsia y, mientras lo hacía, interactué con pacientes que sufren este problema a diario. Sólo rezo para que mi técnica ayude a esas personas a superar sus dificultades.