Reconocimiento de Armas Cortas en Imágenes de Rayos X
Computando histogramas de palabras visuales mediante programación paralela en procesadores de múltiples núcleos
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Las imágenes de rayos X constituyen una importante herramienta en aplicaciones de seguridad, especialmente en sitios donde la exploración de bultos en busca de objetos peligrosos es de vital importancia. Recientemente se han llevado a cabo importantes investigaciones en esta área del conocimiento, sin embargo, las implementaciones realizadas se han centrado sólo en mejorar el porcentaje de reconocimiento de objetos peligrosos dejando a un lado factores determinantes en la implantación de una solución informática tales como el costo computacional y la portabilidad del código generado. E...
Las imágenes de rayos X constituyen una importante herramienta en aplicaciones de seguridad, especialmente en sitios donde la exploración de bultos en busca de objetos peligrosos es de vital importancia. Recientemente se han llevado a cabo importantes investigaciones en esta área del conocimiento, sin embargo, las implementaciones realizadas se han centrado sólo en mejorar el porcentaje de reconocimiento de objetos peligrosos dejando a un lado factores determinantes en la implantación de una solución informática tales como el costo computacional y la portabilidad del código generado. En este trabajo se presenta el desarrollo de un componente de software que describe un procedimiento basado en el algoritmo Saco de Palabras Visuales para la detección de armas cortas. Se utilizan además técnicas de programación paralela, lo que influye positivamente en la disminución del tiempo de ejecución del procesamiento de las imágenes. Sirva este trabajo como punto de apoyo en la aplicación del software para el beneficio y seguridad de la comunidad.
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