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Para interactuar con personas con discapacidades físicas, se ha introducido un sistema de reconocimiento de gestos de la mano mediante MATLAB. La razón que más contribuye a la aparición del reconocimiento de gestos mediante software es que puede crear un camino sencillo entre la interacción humana y el ordenador. El objetivo principal de este proyecto es escribir un código en MATLAB con el fin de detectar el gesto de la mano a través de la cámara web del ordenador portátil y dar salidas relevantes basadas en la base de datos que ya está volcada en el código. La visión general del…mehr

Produktbeschreibung
Para interactuar con personas con discapacidades físicas, se ha introducido un sistema de reconocimiento de gestos de la mano mediante MATLAB. La razón que más contribuye a la aparición del reconocimiento de gestos mediante software es que puede crear un camino sencillo entre la interacción humana y el ordenador. El objetivo principal de este proyecto es escribir un código en MATLAB con el fin de detectar el gesto de la mano a través de la cámara web del ordenador portátil y dar salidas relevantes basadas en la base de datos que ya está volcada en el código. La visión general del reconocimiento del gesto de la mano es detectar la mano utilizando el método de sustracción de fondo y el resultado de la detección de la mano se transforma en una imagen binaria utilizando la segmentación de imágenes. A continuación, la imagen segmentada se envía a la etapa de extracción de características. En la etapa de extracción de características, se aplica el coeficiente de correlación cruzada al gesto para reconocerlo a partir de la base de datos.
Autorenporträt
Anitha Vulugundam sta attualmente svolgendo un dottorato di ricerca (part-time) presso la School of EEE, VIT Bhopal University e lavora anche come assistente professore presso il G. Narayanamma Institute of Technology & Science (For Women), Hyderabad, Telangana. Ho 10 anni di esperienza di insegnamento. Attualmente lavoro nell'area di ricerca dell'imaging THz.