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El objetivo principal de este estudio es averiguar cuáles son los algoritmos de aprendizaje automático más utilizados para el reconocimiento del género. El objetivo del estudio es desarrollar un sistema que pueda reconocer el género de un ser humano basándose únicamente en los rasgos faciales frontales. Este sistema clasificará las imágenes faciales desconocidas en masculinas o femeninas comparándolas con las imágenes del conjunto de entrenamiento. La comparación se hará entre las técnicas más utilizadas para el reconocimiento de género que son el Algoritmo Genético (GA) y la Máquina de Vectores de Apoyo (SVM ) basada en las características faciales de una imagen estática. Nuestros resultados muestran que nuestra SVM propuesta es mejor en la detección del género en comparación con el Algoritmo Genético.
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