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El exito de las redes neuronales convolucionales durante la tarea de clasicacion de imagenes, ha generado una ola de novedosas aplicaciones. En particular, eneste trabajo se pretende identicar imagenes de pinturas coloniales de la ciudad delCusco. En especco, a la hora de capturar imagenes; estas pueden pueden presentardiferentes desafos tales como distorsiones, capturas desde diferentes angulos,similaridad entre imagenes de diferentes clases y estilos artsticos parecidos entrepinturas de diferentes clases. Sin embargo, la verdadera dicultad radica al momentode representar una imagen (extraer caractersticas) a traves de un vector,este inconveniente puede ser mitigado de varias formas, ya sea utilizando descriptoreslocales o globales tales como SIFT y SURF, respectivamente. No obstante, eneste trabajo se pretende utilizar modelos pre-entrenados de redes neuronales convolucionales,para conseguir un extractor de caractersticas mas robusto, debidoa que estos presentan una tasa de acierto elevada frente a otros metodos tradicionalesde vision computacional.
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