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El reconocimiento automático del habla (ASR) es un proceso automatizado que introduce el habla humana y trata de averiguar lo que se dice. El ASR es útil, por ejemplo, en aplicaciones de conversión de voz a texto (dictado, transcripción de reuniones, etc.), interfaces controladas por voz, motores de búsqueda de grandes archivos de voz o vídeo y traducción de voz a voz. El panyabí es la décima lengua más hablada del mundo. No se ha realizado ningún trabajo considerable sobre el idioma punjabí para el reconocimiento automático del habla. En el presente trabajo se ha desarrollado un sistema de reconocimiento automático del habla para palabras aisladas utilizando EEMD y una red neuronal en la que se extraen las características utilizando EEMD y se realiza la segmentación. El habla punjabí de las palabras aisladas se convierte en texto punjabí. El objetivo del trabajo es comprobar la precisión del algoritmo EEMD con señales ruidosas en contraste con el reconocimiento del habla. Se procede a detectar el nivel de ruido y a segmentar la señal para su posterior procesamiento. La descomposición modal empírica conjunta (EEMD) es un método asistido por el ruido y también una mejora significativa de la descomposición modal empírica (EMD).