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El trabajo de investigación presentado en este libro se ocupa principalmente del próximo reto en biometría facial, es decir, el reconocimiento de rostros alterados debido a la cirugía plástica. Recientemente, la capacidad del algoritmo variado expresa la intrincación en el reconocimiento de la cara invariante a la cirugía plástica puesto que tiene la característica de las desviaciones de la textura de la piel. A pesar de que la cirugía plástica parece ser una preocupación inspiradora en el dominio del reconocimiento facial, el tema tiene que ser estudiado de nuevo con respecto a las…mehr

Produktbeschreibung
El trabajo de investigación presentado en este libro se ocupa principalmente del próximo reto en biometría facial, es decir, el reconocimiento de rostros alterados debido a la cirugía plástica. Recientemente, la capacidad del algoritmo variado expresa la intrincación en el reconocimiento de la cara invariante a la cirugía plástica puesto que tiene la característica de las desviaciones de la textura de la piel. A pesar de que la cirugía plástica parece ser una preocupación inspiradora en el dominio del reconocimiento facial, el tema tiene que ser estudiado de nuevo con respecto a las perspectivas teóricas y de investigación. Además, este procedimiento de reconocimiento es extremadamente explotado para la persistencia de la autenticación y la seguridad a través del análisis de la imagen y la informatización. Por otra parte, según los investigadores y científicos, la cirugía plástica reconocimiento facial de los seres humanos es un rasgo desafiante, y por lo tanto este trabajo de investigación contribuye tres modelos de reconocimiento facial de cirugía plástica.el rendimiento de los modelos de reconocimiento se investigan utilizando algunas medidas como la exactitud, especificidad, sensibilidad, F1Score, FDR, FNR, FPR, MCC, NPV y precisión, respectivamente, para diversas cirugías plásticas y peeling de la piel, y la superioridad de los modelos desarrollados se han demostrado.
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Autorenporträt
La dott.ssa Archana Sable ha conseguito la laurea e il dottorato di ricerca presso l'Università SRTM, Nanded, rispettivamente nel 2010 e nel 2018. È responsabile (MoV), SCS, Università SRTM, Nanded. Ha pubblicato 25 articoli su riviste, 1 libro e 25 articoli in conferenze nazionali e internazionali. I suoi interessi di ricerca comprendono l'elaborazione delle immagini, l'elaborazione delle immagini mediche, l'informatica multimediale.