Reconocimiento facial con Raspberry Pi - Begum, Khaaza M. Unnisha
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Este Libro resume el prototipo experimental del sistema integrado de captura de imágenes con el sistema Raspberry Pi. Las capacidades gráficas de la Raspberry Pi son aproximadamente equivalentes al nivel de rendimiento de la Xbox de 2001. El chip Raspberry Pi, que funciona a 700 MHz por defecto, no se calentará lo suficiente como para necesitar un disipador de calor o una refrigeración especial. El SoC está apilado debajo del chip de RAM, por lo que sólo es visible su borde. La caché de nivel 2 es de 128 KB y la utiliza principalmente la GPU, no la CPU. Este sistema es más pequeño, ligero y…mehr

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Produktbeschreibung
Este Libro resume el prototipo experimental del sistema integrado de captura de imágenes con el sistema Raspberry Pi. Las capacidades gráficas de la Raspberry Pi son aproximadamente equivalentes al nivel de rendimiento de la Xbox de 2001. El chip Raspberry Pi, que funciona a 700 MHz por defecto, no se calentará lo suficiente como para necesitar un disipador de calor o una refrigeración especial. El SoC está apilado debajo del chip de RAM, por lo que sólo es visible su borde. La caché de nivel 2 es de 128 KB y la utiliza principalmente la GPU, no la CPU. Este sistema es más pequeño, ligero y consume menos energía, por lo que resulta más cómodo que el sistema de reconocimiento facial basado en PC. Debido al código abierto, es más libre para hacer el desarrollo de software en Linux. Los resultados experimentales muestran que es un método eficaz de utilizar una placa Raspberry Pi para actualizar un sistema integrado de captura de imágenes.
Autorenporträt
K.M.Unnisha Begum M.TECH, Assistenzprofessorin in der Abteilung für ECE im West Godavari Institute of Science &Engineering, Tadepalligudem, Andhra Pradesh. In den Jahren 2011-2023 hat sie 12 Jahre lang gelehrt und 10 Fachartikel verfasst. Ihr Forschungsinteresse gilt VLSI, EMBEDDED SYSTEMS.