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El reconocimiento y la detección de rostros desempeñan un papel importante en la seguridad biométrica en la era moderna. También es un tema de gran actualidad en el ámbito de la visión por ordenador. El hombre ha tratado de conseguir cada vez más precisión desde el principio del procesamiento de imágenes. Pero para una aplicación embebida de gama baja la tarea siempre ha sido bastante difícil. Sin una CPU y una GPU adecuadas, la tarea se vuelve muy difícil. Además, si la cantidad de datos para el entrenamiento es también menor, la tarea se vuelve bastante imposible. Nuestro trabajo de tesis…mehr

Produktbeschreibung
El reconocimiento y la detección de rostros desempeñan un papel importante en la seguridad biométrica en la era moderna. También es un tema de gran actualidad en el ámbito de la visión por ordenador. El hombre ha tratado de conseguir cada vez más precisión desde el principio del procesamiento de imágenes. Pero para una aplicación embebida de gama baja la tarea siempre ha sido bastante difícil. Sin una CPU y una GPU adecuadas, la tarea se vuelve muy difícil. Además, si la cantidad de datos para el entrenamiento es también menor, la tarea se vuelve bastante imposible. Nuestro trabajo de tesis tiene como objetivo reconocer y detectar caras con una cantidad mínima de datos para una aplicación de sistema embebido de gama baja.
Autorenporträt
Prangon Das recebeu a sua licenciatura em Engenharia pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Rajshahi (RUET), Bangladesh, no Departamento de Engenharia Mecatrónica, em Setembro de 2019. O seu interesse de investigação inclui Aprendizagem de Máquinas, Aprendizagem Profunda, Teoria e Aplicações de Controlo, Controlo de Sistemas Mecatrónicos, Robótica.