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Bei der Zusammenführung von Kundeninformationen
bedienen sich Unternehmen unterschiedlichster
Methoden. Meist kommen dabei selbst entwickelte
Algorithmen zum Einsatz, die in ihrer Entwicklung und
Implementierung sehr aufwändig sind. Eine weitere
Möglichkeit ist Record Linkage, welche bislang in der
Praxis wenig Anwendung findet. In der Literatur ist
darunter ein Vorgang zu verstehen, bei dem mithilfe
von Identifikationsinformationen eines Elements
innerhalb einer oder mehrerer Datenmengen Elemente
gefunden werden, welche sich auf dasselbe Objekt
beziehen.
Die Stärke des Record Linkage Ansatzes besteht darin,
dass auch Zuordnungen vorgenommen werden können, wenn
Fehler, wie beispielsweise Schreibfehler, in den
Daten vorliegen. Darüber hinaus kann die Methode
leicht implementiert und erweitert werden, was sie
für einen weiten Anwenderkreis attraktiv macht.
Folgende Arbeit beschäftigt sich mit
unterschiedlichen Record LinkageMethoden und zeigt
den Nutzen aus Sicht des Marketings.
bedienen sich Unternehmen unterschiedlichster
Methoden. Meist kommen dabei selbst entwickelte
Algorithmen zum Einsatz, die in ihrer Entwicklung und
Implementierung sehr aufwändig sind. Eine weitere
Möglichkeit ist Record Linkage, welche bislang in der
Praxis wenig Anwendung findet. In der Literatur ist
darunter ein Vorgang zu verstehen, bei dem mithilfe
von Identifikationsinformationen eines Elements
innerhalb einer oder mehrerer Datenmengen Elemente
gefunden werden, welche sich auf dasselbe Objekt
beziehen.
Die Stärke des Record Linkage Ansatzes besteht darin,
dass auch Zuordnungen vorgenommen werden können, wenn
Fehler, wie beispielsweise Schreibfehler, in den
Daten vorliegen. Darüber hinaus kann die Methode
leicht implementiert und erweitert werden, was sie
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