O grande número de informações disponíveis, que estão em diferentes fontes de dados, exige cada vez mais processamento dos motores de busca. Recuperar informações que estão nessas bases de dados com a melhor precisão possível é um dos desafios a serem alcançados dentro deste contexto. Os registros clínicos médicos contêm uma imensa gama de informações, normalmente escritas em forma de texto livre e sem um padrão linguístico. Os médicos não escrevem os laudos com o uso de elementos de estilo, o que dificulta o processamento e a recuperação da informação pelos sistemas computacionais. Consequentemente, obter o conhecimento a partir desses dados não é uma tarefa fácil para um motor de busca. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo, que permite recuperar o conhecimento de informações textuais em documentos médicos. Técnicas de expansão de pesquisas, anotações semânticas, ontologias médicas e de dicionários linguísticos são utilizadas. O objetivo é ampliar os resultadosde pesquisas do usuário e criar uma base de conhecimento para permitir o seu reuso. O grande diferencial deste trabalho é propiciar resultados mais eficazes do que as tradicionais ferramentas de busca.