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O grande número de informações disponíveis, que estão em diferentes fontes de dados, exige cada vez mais processamento dos motores de busca. Recuperar informações que estão nessas bases de dados com a melhor precisão possível é um dos desafios a serem alcançados dentro deste contexto. Os registros clínicos médicos contêm uma imensa gama de informações, normalmente escritas em forma de texto livre e sem um padrão linguístico. Os médicos não escrevem os laudos com o uso de elementos de estilo, o que dificulta o processamento e a recuperação da informação pelos sistemas computacionais.…mehr

Produktbeschreibung
O grande número de informações disponíveis, que estão em diferentes fontes de dados, exige cada vez mais processamento dos motores de busca. Recuperar informações que estão nessas bases de dados com a melhor precisão possível é um dos desafios a serem alcançados dentro deste contexto. Os registros clínicos médicos contêm uma imensa gama de informações, normalmente escritas em forma de texto livre e sem um padrão linguístico. Os médicos não escrevem os laudos com o uso de elementos de estilo, o que dificulta o processamento e a recuperação da informação pelos sistemas computacionais. Consequentemente, obter o conhecimento a partir desses dados não é uma tarefa fácil para um motor de busca. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo, que permite recuperar o conhecimento de informações textuais em documentos médicos. Técnicas de expansão de pesquisas, anotações semânticas, ontologias médicas e de dicionários linguísticos são utilizadas. O objetivo é ampliar os resultadosde pesquisas do usuário e criar uma base de conhecimento para permitir o seu reuso. O grande diferencial deste trabalho é propiciar resultados mais eficazes do que as tradicionais ferramentas de busca.
Autorenporträt
Mestre em Ciências da Computação e doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela UFSC. Cursou doutorado sanduíche na Universidade de Heidelberg, na Alemanha em 2009/2010. É professor de hardware e redes de computadores do Instituto Federal Catarinense (IFC) e pesquisador em telemedicina, com ênfase nos temas DICOM, WebPACS e RIS/HIS.