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Gli effetti della pioggia sui video sono molto variegati. Pertanto, il recupero della pioggia è un'attività molto vitale. Il recupero della pioggia è un compito importante per la sicurezza della sorveglianza e per l'editing dei filmati. Sono disponibili diverse tecniche per il recupero della pioggia. I video colpiti dalla pioggia comportano fluttuazioni dell'intensità dei pixel. L'intensità cambia a causa delle gocce di pioggia. Recuperare i video con la pioggia significa ricalcolare l'intensità effettiva dei pixel e assegnare tale intensità ai rispettivi pixel. Nel nostro framework,…mehr

Produktbeschreibung
Gli effetti della pioggia sui video sono molto variegati. Pertanto, il recupero della pioggia è un'attività molto vitale. Il recupero della pioggia è un compito importante per la sicurezza della sorveglianza e per l'editing dei filmati. Sono disponibili diverse tecniche per il recupero della pioggia. I video colpiti dalla pioggia comportano fluttuazioni dell'intensità dei pixel. L'intensità cambia a causa delle gocce di pioggia. Recuperare i video con la pioggia significa ricalcolare l'intensità effettiva dei pixel e assegnare tale intensità ai rispettivi pixel. Nel nostro framework, inizialmente vengono identificati gli oggetti in movimento per il recupero separato. Il rumore gaussiano viene rimosso dal video utilizzando un filtro per il rumore gaussiano. Il sistema si basa sulla segmentazione del movimento. Gli oggetti statici e in movimento vengono differenziati e il recupero viene effettuato separatamente. I pixel colpiti dalla pioggia vengono identificati e recuperati. Il valore PSNR aumenta per il sistema proposto rispetto a quello esistente. La qualità è migliorata; il sistema funziona su scene altamente dinamiche.Parole chiave: Rumore gaussiano, Filtro gaussiano, Segmentazione del movimento, Rilevamento della pioggia, Rimozione della pioggia, Miglioramento della qualità.
Autorenporträt
Shilpa Sachin Bhojne, Professora Assistente, Escola de Ciências e Engenharia Informática, Universidade de Sandip, Nashik.