Andere Kunden interessierten sich auch für
![Algoritmo de red neuronal para la caza coordinada de múltiples robots]( "Algoritmo de red neuronal para la caza coordinada de múltiples robots")
Algoritmo de red neuronal para la caza coordinada de múltiples robots32,99 €![Modelo de agrupación mejorado en la red de sensores inalámbricos]( "Modelo de agrupación mejorado en la red de sensores inalámbricos")
Modelo de agrupación mejorado en la red de sensores inalámbricos20,99 €![Mejora del perfil de tensión mediante FACTS en la red de transporte]( "Mejora del perfil de tensión mediante FACTS en la red de transporte")
Mejora del perfil de tensión mediante FACTS en la red de transporte21,99 €![Diseño de un molino de grano solar para zonas rurales sin red eléctrica]( "Diseño de un molino de grano solar para zonas rurales sin red eléctrica")
Diseño de un molino de grano solar para zonas rurales sin red eléctrica21,99 €![Análisis de la viabilidad del uso de la energía solar en un sistema conectado a la red]( "Análisis de la viabilidad del uso de la energía solar en un sistema conectado a la red")
Análisis de la viabilidad del uso de la energía solar en un sistema conectado a la red29,99 €![Una solución de anclaje en la red IMS]( "Una solución de anclaje en la red IMS")
Una solución de anclaje en la red IMS29,99 €![Identificación de nodos críticos en una red compleja]( "Identificación de nodos críticos en una red compleja")
Identificación de nodos críticos en una red compleja20,99 €
Las redes neuronales artificiales son redes complejas que emulan el modo en que las neuronas racionales humanas procesan los datos. Se han utilizado ampliamente en la predicción, la agrupación, la clasificación y la asociación. Los algoritmos de entrenamiento que determinan los pesos de la red son casi el factor más importante que influye en el rendimiento de la red neuronal. Últimamente se emplean varios algoritmos meta-heurísticos y evolutivos para optimizar los pesos de las redes neuronales con el fin de obtener un mayor rendimiento neuronal.Para resolver problemas computacionales complejos se han desarrollado muchos algoritmos de optimización meta-heurísticos. Una meta-heurística es un procedimiento de alto nivel diseñado para descubrir, crear o seleccionar una heurística que pueda proporcionar una solución suficientemente buena a un problema de optimización, especialmente con información incompleta o imperfecta o con una capacidad de cálculo limitada. Las meta-heurísticas pueden hacer suposiciones limitadas sobre el problema de optimización que se está resolviendo, por lo que pueden ser utilizables para una variedad de problemas. Muchas meta-heurísticas implementan alguna forma de optimización estocástica, de modo que la solución encontrada depende del conjunto de variables aleatorias generadas.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.